云天励飞CEO陈宁:AI安防,用“芯”打造

时间:2019-12-19 来源: 湖北在线

5月25日,耗资1亿欧元的“GIIS安全人工智能创新峰会”在北京千禧大酒店举行。 其中,李云飞联合创始人兼首席执行官陈宁博士发表了题为《AI安防,用“芯”打造》的演讲 陈宁博士是国家“千年计划”的专家,广东青年五四奖章获得者,佐治亚理工学院电子工程博士,中国第一位商用矢量处理器芯片设计者。

在语音场景方面,陈宁基于“人工智能+安全”的发展趋势,首次提出了“场景定义算法,算法定义芯片”的闭环逻辑。然后介绍了田芸李飞的动态人像识别系统,并举例说明了该系统的场景应用和着陆效果。 介绍了芯片领域的研发成果和全新的商业模式。最后,总结了田芸李飞的理念和愿景,体现了田芸李飞对推广“人工智能+安全”应用的希望。 以下是陈宁演讲的原文(1亿欧元部分删除了内容)

陈宁:早上好,朋友们!非常感谢您提供这样的机会,让我与您分享田芸李飞在“人工智能+安全”领域的实践探索以及我们对该行业发展的思考。

首先,我们认为基于人工智能芯片的终端智能是未来“人工智能+安全”发展的巨大机遇和趋势 我们可以看到,2016年3月推出的阿尔法Go1.0使用了1920个中央处理器和280个图形处理器,而谷歌在三年内打造的TPU实现了快速准确的计算。 因此,我们认为基于芯片的人工智能技术是推动人工智能技术大规模产业化的核心技术点 基于人工智能微芯片,我们将看到人工智能产业化在各个领域,特别是在安全领域迅速落地。 特别是人工智能芯片被替换成一系列智能终端,如智能相机、智能手机,甚至无人驾驶、智能家电、可穿戴设备等。为了促进芯片在各种应用场景中的规模工业化 关于智能芯片的另一个观点是,为各种应用场景定制人工智能芯片将是未来的主要趋势,未来十年将是人工智能产业化的黄金时代。

因为我们知道我们目前处于弱人工智能时代,许多人工智能的算法和学习都是不断迭代的,新的升级版本可能会在几周内推出。 然而,芯片与算法密切相关。这些算法基于不同应用场景中的数据进行训练。因此,我们建议通过场景定义算法,然后通过算法定义这些芯片的闭环逻辑。

人工智能的三大核心要素“算法+芯片+数据”,只有将它们有机地结合起来,创造出“端到端”的解决方案,才能形成人工智能产业化的强大推动力 从2014年到2015年底,田芸李飞在深圳呆了两年,推动全国首个市级动态人像识别系统登陆。 这个系统使深圳的20,000名警察能够在他们的云终端上携带一个云天空“深眼”应用程序。通过这个应用程序,深圳警方可以在严格授权后的两秒钟内找到任何嫌疑人。 从深圳机场到南山、龙岗和平山,跨区域活动追踪,确认他的身份,并询问他的犯罪记录 实际上,它实现了城市级监控和二级人脸检索。 到目前为止,深圳也是全国唯一一个实施城市级跨所有公安分局、将实时道路监控融合到数据中心并能提供二级实时检索的城市。这也可能是世界上唯一能够实现这种智能、全覆盖和城市级检索功能的城市。

该系统已运行两年,帮助公安部门解决了4000多起各类案件。 对于刑事侦查、技术侦查、网络侦查、反绑架、反恐怖、反走私等案件,例如2017年除夕,协助警方从深圳武昌火车站救出一名3岁被绑架儿童只需15个小时。 该系统还被应用于2016年G20、博鳌论坛等一系列大型国际会议,并被迅速复制到北京、上海、杭州等全国20多个省市以及新加坡、马来西亚等东南亚国家。 深圳仍然保持着这样的记录:唯一一个实现城市级检索的全智能覆盖城市。 其技术核心是在前端摄像头中植入人脸捕获、人脸检测、轨迹跟踪和人脸提取算法来解决前端的问题 此外,深圳的视频结构化工作由三个视觉检索服务器支持,从而在一个服务器上实现每秒30亿张人脸的快速检索功能。这是一套集前端智能和大数据分析于一体的“端到端”系统,支持城市级视觉检索的登陆。

在开发登陆“深度视觉”系统的过程中,李云飞遵循了“场景定义算法、算法定义芯片”的技术路线 通过对动态人像识别的理解,并在收集数百亿数据的基础上,我们不断训练和迭代我们的算法,以创建一个开放的“端到端”分布式自学平台。 通过该平台,我们升级了算法,细化了底层的深度学习抽象预算,获得了100多个深度学习和高效运行的指定级别,针对这些指定级别构建了我们的芯片基础架构。 从应用场景到算法和芯片的基础设施,创建这样一个闭环培训平台

在芯片领域,我们提议建立一个开放的开源平台 通过向各种终端设备免费提供前端芯片,并通过云端人工智能服务启用这些芯片,将推动人工智能的新业务模式和智能登陆。 虽然今天很多人都在讨论人工智能,但是人工智能产业化还没有实现 将来,人工智能可能就像我们今天的水电一样。我们不再提供各种人工智能技术,而是构建由人工智能驱动的各种应用程序。 所以我们认为芯片就像水龙头,当你打开水龙头时,会有各种各样的云服务来推动和控制水流的大小,而芯片就像我们在日常生活中经常接触到的壁式插座,通过它我们可以让人工智能服务如电无处不在。

田芸李飞自2014年以来推出了第二代IPU。它是一个基于100多个指令级的可编程深度学习处理器 这个IPU相当于一个GPU,将出现在今年7月投产的22纳米IPU的SOC上,性能将比IPU提高20倍以上。 我们在这里使用的技术是可编程处理器。 总而言之,我们的IPU是一个面向深度的学习算法,非常灵活。 我们还拥有国际领先的芯片制造技术和指定处理器级别的设计专家团队,以促进我们的芯片设计。 我们的芯片具有高度的灵活性和超高效率,能够实现市级全覆盖视频监控和二级人脸检索的功能。 同时,通过我们的技术支持,可以在全市的前端摄像头云中实现数万、数十万甚至数百万的云算法二级升级。

我们相信,通过这样的端到端架构和前端芯片化,可以实现三维监控系统。 从无人驾驶飞行器到高空t-vision、传统视频监控、卡口摄像头人脸捕捉和识别,到巡逻机器人和警察携带的执法记录仪,一系列设备将通过人工智能芯片前端的算法通电,结合基于云的大数据平台分析系统,为城市创建这样一个三维人工智能防控系统。

如上所述,在底部的三个核心技术中,我经常使用的一个类比是芯片类似于人工智能的主体,而算法是人工智能的灵魂。 其中,面向场景的数据是促进人工智能持续发展的营养。只有将这三个要素有机地结合起来,才有可能创造一种“端到端”的产品和解决方案,以促进人工智能在各个领域,特别是在安全保护领域的快速规模发展和工业着陆。

田芸李飞秉承这一理念,通过我们的嵌入式芯片和算法集成解决方案、我们的终端设备、结构化和海量数据检索的支持平台、为各种警务类型提供数百个基站应用的平台,并通过我们的端到端解决方案,将业内各种集成商和解决方案合作伙伴团结起来,共同协助安全中国的产业化登陆。

我们的愿景是在2025年通过我们的人工智能芯片开放平台赋予各种合作伙伴权力 将人工智能大脑安装到1亿台摄像机中,这样他们不仅能看到世界,还能理解世界。 最后,这些人工智能技术将从安全、方便和快乐三个层面改善人类生活。 谢谢大家!

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